Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.
Maaaring matukoy ng AI ang sakit na Parkinson sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga banayad na pagbabago sa boses
Huling nasuri: 02.07.2025
Ang mga algorithm na maaaring makakita ng mga banayad na pagbabago sa boses ng isang tao ay nagiging isang potensyal na bagong tool para sa pag-diagnose ng sakit na Parkinson, ulat ng mga mananaliksik sa Iraq at Australia.
Mga pangunahing punto ng pag-aaral:
Ang pagsasalita ay isa sa mga unang indicator ng Parkinson's disease (PD), na itinuturing na pinakamabilis na lumalagong neurological disorder sa mundo, na nakakaapekto sa higit sa 8.5 milyong tao. Gayunpaman, ang mga tradisyonal na pamamaraan ng diagnostic ay madalas na kumplikado at mabagal, na nagpapaantala sa maagang pagtuklas ng sakit.
Ang mga mananaliksik mula sa Middle Technical University (MTU) sa Baghdad at University of South Australia (UniSA) ay naglathala kamakailan ng isang ulat tungkol sa mga pagsulong sa artificial intelligence (AI) para sa pag-diagnose ng Parkinson's disease.
Maagang Pagbabago ng Boses bilang Indicator ng Parkinson's Disease
Ang Associate Professor na si Ali Al-Naji, isang medical engineer sa MTU at adjunct professor sa UniSA, ay nagsabi na ang AI-powered voice analysis ay maaaring magbago ng diskarte sa maagang pagsusuri at remote monitoring ng neurodegenerative disorder.
- Mga sintomas: Ang PD ay nagdudulot ng mga pagbabago sa boses, kabilang ang mga pagkakaiba-iba sa pitch, articulation, at ritmo, dahil sa pagbaba ng kontrol ng vocal muscles.
- Mga pamamaraan ng pagsusuri: Sinusuri ng mga algorithm ng AI ang mga acoustic feature na ito, na nagbibigay-daan sa mga pattern ng boses na nauugnay sa sakit na matukoy nang matagal bago lumitaw ang mga nakikitang sintomas.
Paano gumagana ang artificial intelligence?
- Mga Teknolohiyang Ginamit: Machine learning at deep learning. Ang mga algorithm ay sinanay sa malalaking dataset na naglalaman ng mga voice recording ng mga pasyente ng Parkinson at malulusog na tao.
- Pagsusuri ng Parameter ng Boses: I-extract ang mga katangian tulad ng pitch, mga pagbaluktot sa pagsasalita, at mga pagbabago sa pagbigkas ng patinig.
- Katumpakan: Sa isang pag-aaral, ang katumpakan ng pag-uuri ng boses ay umabot sa 99%.
Mga pakinabang ng maagang pagsusuri
- Pinahusay na kalidad ng buhay: Ang maagang pagtuklas ay nagbibigay-daan para sa napapanahong paggamot, na nagpapabagal sa pag-unlad ng mga sintomas.
- Remote Monitoring: Maaaring gamitin ang AI system para subaybayan ang mga pasyente mula sa malayo, na binabawasan ang pangangailangan para sa mga pagbisita sa klinika.
Mga potensyal na limitasyon at karagdagang pananaliksik
Kinikilala ng mga mananaliksik na higit pang pananaliksik ang kailangan sa mas malaki, mas magkakaibang mga sample upang matiyak na ang mga algorithm ay matatag sa iba't ibang populasyon.
Ang diskarte na ito ay kumakatawan sa isang hakbang pasulong sa diagnosis ng Parkinson's disease, na nagbubukas ng mga bagong prospect para sa mas maaga at mas maginhawang pagtuklas ng sakit.