
Ang lahat ng nilalaman ng iLive ay medikal na nasuri o naka-check ang katotohanan upang masiguro ang mas tumpak na katumpakan hangga't maaari.
Mayroon kaming mahigpit na mga panuntunan sa pag-uukulan at nag-uugnay lamang sa mga kagalang-galang na mga site ng media, mga institusyong pang-akademikong pananaliksik at, hangga't maaari, ang mga pag-aaral ng medikal na pag-aaral. Tandaan na ang mga numero sa panaklong ([1], [2], atbp) ay maaaring i-click na mga link sa mga pag-aaral na ito.
Kung sa tingin mo na ang alinman sa aming nilalaman ay hindi tumpak, hindi napapanahon, o kung hindi pinag-uusapan, mangyaring piliin ito at pindutin ang Ctrl + Enter.
Natutunan ng mga siyentipiko na kilalanin ang talamak na pagkapagod sa pamamagitan ng mga bakas ng cellular free RNA
Huling nasuri: 18.08.2025

Ipinakita ng isang Cornell team na ang isang maliit na bote ng dugo ay maaaring magbigay ng "molecular fingerprint" ng myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS). Pinagsunod-sunod nila ang cell-free RNA (cfRNA) sa plasma at sinanay na mga modelo sa pag-aaral ng makina na nagpapakilala sa mga pasyente mula sa malusog (sedentary) na mga indibidwal na may ≈77% na katumpakan. Ang pattern ay nagmungkahi ng isang malfunctioning immune system, isang "maluwag" na extracellular matrix, at mga palatandaan ng T-cell fatigue, na may mga plasmacytoid dendritic cells (PCDCs) na nauugnay sa interferon response na partikular na kitang-kita. Na-publish ang gawain online noong Agosto 11, 2025, sa PNAS.
Background ng pag-aaral
- Ang problema sa walang "mga pagsubok." Ang ME/CFS ay walang mapagkakatiwalaang lab test: ang diagnosis ay batay sa mga sintomas (paglala ng post-exertional, "brain fog," mga abala sa pagtulog, atbp.) at ang pagbubukod ng iba pang mga dahilan. Dahil dito, umiikot ang mga tao sa loob ng maraming taon - kakaunti ang mga layuning marker na maaaring "i-hook on" ng isang doktor.
- Mukhang maraming bagay. Ang mga reklamo sa ME/CFS ay magkakapatong sa depression, anemia, thyroid dysfunction, autoimmune at post-infectious na kondisyon, at sa mga nakalipas na taon, matagal na COVID. Kailangang mayroong biological fingerprint upang makatulong sa pagkakaiba ng isa sa isa.
- Bakit nila sinubukan ang dugo at cfRNA? Ang plasma ay naglalaman ng mga fragment ng RNA na "nahulog" ng mga cell ng iba't ibang mga organo - cell-free RNA (cfRNA). Ito ay tulad ng isang "itim na kahon" ng katawan: ang mga hanay ng mga naturang fragment ay maaaring gamitin upang hatulan kung aling mga tisyu at immune cell ang na-activate, kung aling mga landas ang "gumagawa ng ingay" ngayon. Ang diskarte na ito ay napatunayan na ang sarili nito sa iba pang nagpapasiklab at nakakahawang mga kondisyon.
- Ano ang pumipigil sa atin na makita ang signal? Ang CfRNA ay maliit, marupok, at ang mga pasyente ng ME/CFS ay madalas na nakaupo — ang pisikal na kawalan ng aktibidad mismo ay nagbabago sa molecular background. Samakatuwid, mahalagang bumuo ng isang mahigpit na pipeline ng laboratoryo (pagkolekta/pag-imbak/pagkakasunud-sunod) at piliin ang mga tamang grupo ng kontrol (kabilang ang malusog ngunit laging nakaupo).
Ano ang layunin ng gawain?
- Upang maunawaan kung ang ME/CFS ay may patuloy na cfRNA signature sa dugo.
- I-decompose ang signal ayon sa mga source: kung aling mga cell/tissue ang nag-aambag.
- Tukuyin ang mga biological pathways (immune dysregulation, extracellular matrix, mga palatandaan ng T-cell fatigue, atbp.) na maaaring masuri ng ibang mga pamamaraan.
- Ang pagbuo ng modelo ng machine learning na maaaring makilala ang ME/CFS mula sa mga kontrol ay isang hakbang patungo sa isang layunin na pagsubok at stratification ng pasyente sa hinaharap.
Praktikal na kahulugan
Kung ang cfRNA signature ay nakumpirma sa malalaking cohorts, ito ay magbubunga ng:
- auxiliary diagnostic tool (hindi sa halip na ang klinika, ngunit upang tumulong);
- batayan para sa ME/CFS subtypes (ang ilan ay mas “pro-interferon”, ang ilan ay mas pro-matrix/vessels, atbp.);
- isang landas sa naka-target na pananaliksik at pagsubaybay sa pagtugon sa mga interbensyon.
Ang ideya ay simple: sa halip na umasa lamang sa mga sintomas, basahin ang systemic na "event log" ng katawan mula sa dugo at kunin mula dito ang isang nakikilalang ME/CFS profile.
Ano ang ginawa nila?
- Kumuha sila ng dugo mula sa isang grupo ng mga taong may ME/CFS at isang katugmang grupo ng malusog ngunit nakaupong mga kalahok (upang maiwasan ang pagkalito sa mga epekto ng sakit at kawalan ng aktibidad). Inihiwalay nila ang maliliit na fragment ng RNA mula sa plasma na inilalabas kapag nasira at namatay ang mga selula—isang uri ng talaarawan ng kung ano ang nangyayari sa buong katawan. Pagkatapos ay inayos nila ang mga ito at "itinuro" ang mga algorithm upang makahanap ng mga pattern ng sakit. Ang resulta ay> 700 makabuluhang magkakaibang mga transcript sa pagitan ng mga kaso at mga kontrol.
- Gamit ang signature ng gene, "na-deconvolute" ng mga mananaliksik ang cfRNA at tinasa kung aling mga cell at tissue ang nagpapadala ng signal. Nakakita sila ng mga pagkakaiba sa anim na uri ng cell nang sabay-sabay, na may mga plasmacytoid dendritic cells, na gumagawa ng type I interferon (isang pahiwatig sa isang matagal na pagtugon sa antiviral), na nangunguna. Ang mga monocytes, platelet, at T-cell na mga subtype ay nagbago din.
- Nakamit ng classifier na nakabatay sa cfRNA ang ≈77% na katumpakan—mababa pa rin para sa isang handa na pagsubok, ngunit isang makabuluhang hakbang pasulong patungo sa layuning diagnosis ng ME/CFS.
Bakit ito mahalaga?
- Kasalukuyang walang lab test para sa ME/CFS—ang diagnosis ay batay sa kumbinasyon ng mga sintomas (matinding pagkapagod, paglala ng post-exertional, “utak ng fog,” pagkagambala sa pagtulog, atbp.), na madaling malito sa ibang mga kondisyon. Ang isang "molecular cast" ng dugo ay maaaring magbigay sa mga doktor ng isang paa-up-kahit bilang isang pantulong na tool sa simula.
- Ang diskarte ay nasusukat: ang parehong grupo ng mga inhinyero ay gumamit na ng cfRNA upang makatulong na matukoy ang pagkakaiba ng sakit na Kawasaki, MIS-C, bacterial at viral na impeksyon sa mga bata—iyon ay, ito ay isang unibersal na plataporma para sa mga kumplikadong diagnosis.
- Para sa ME/CFS science, ito ay isang hakbang patungo sa mga biomarker ng mekanika ng sakit: ang interferon axis, T-cell exhaustion, matrix disruption — lahat ng ito ay maaaring masuri ng ibang mga pamamaraan at isinama sa proteomics/metabolomics. Nag-iipon na ang field ng katulad na "mga piraso ng puzzle" (hal., ang papel ng oxidative stress at circulating microRNAs), at ang cfRNA ay nagdaragdag ng top-down na view ng system.
Mga detalye na nakakaakit ng mata
- Ang >700 differential transcript at nakatutok sa mga pathway ng immune dysregulation, extracellular matrix organization, at T-cell exhaustion ay hindi lang oo/no diagnostics, ngunit mga pahiwatig sa biology ng proseso.
- Ang pagtaas ng signal mula sa plasmacytoid dendritic cells (ang pangunahing producer ng IFN-I) ay pare-pareho sa hypothesis ng isang matagal na antiviral o "misguided" immune response sa ilang mga pasyente.
- Binibigyang-diin ng team na ang pagkilala sa ME/CFS mula sa matagal na COVID gamit ang cfRNA ay potensyal na magagawa at ito ay isang lohikal na susunod na hakbang dahil sa overlap sa pagitan ng mga sintomas at mekanika.
Nasaan ang pag-iingat?
- Ito ay hindi isang handa na pagsusuri "mula sa klinika". Ang 77% katumpakan ay isang magandang simula, ngunit bago ang klinika, malaki, magkakaibang mga pangkat, panlabas na pagpapatunay, paghahambing sa iba pang mga sakit sa pagkapagod at kahulugan ng mga pamantayan sa pre-analytics (kung paano kumuha/mag-imbak ng dugo) ay kailangan.
- Ang control group ay malusog na nakaupo na mga tao; mahalagang suriin kung paano gumagana ang modelo sa totoong differential diagnoses sa opisina (depression, anemia, thyroid disease, autoimmune at post-infectious syndromes, atbp.).
- Ang cfRNA ay isang "buod" ng buong katawan; ito ay sensitibo ngunit din malabo. Samakatuwid, ang interpretasyon ay dapat umasa sa mga independiyenteng data axes (proteomics, immunoprofiling, clinical).
Ano ang susunod?
- Palawakin ang dataset at pinuhin ang modelo sa mga klinikal na sukatan (AUC/sensitivity/specificity) sa mga multicenter cohort.
- Upang maiugnay ang mga signal ng cfRNA na may kalubhaan ng sintomas at dynamics pagkatapos ng ehersisyo upang lapitan ang stratification ng pasyente.
- Ang pagsasama-sama ng cfRNA sa naipon nang "omics" sa ME/CFS at mahabang COVID ay ang landas sa layuning subtyping at mga naka-target na interbensyon.
Konklusyon
Ang cell-free RNA ay naging "black box" ng katawan: ang mga pattern nito sa dugo ay maaaring gamitin upang makita ang pirma ng ME/CFS, hindi lamang marinig ang mga sintomas. Walang diagnostic test bukas, ngunit ang direksyon ay malinaw: isang test tube - maraming biology, at ang mga doktor ay magkakaroon ng pagkakataon na ihinto ang "pakiramdam ng isang elepante" nang walang taros.